編者按：數據已經不知不覺地改變了人們。隨著新基礎設施和數字轉型的深化，數據將成為一種新的決策機制和新的資產……

隨著新基礎設施的推進，汽車將成為除手機以外的另一個移動終端，商用車也不例外。

長期以來，流程驅動的管理模式積累了巨大的數據。管理只是從業務流程驅動，增加了數據驅動，成為雙輪驅動。物聯網，5G以網絡、大數據中心、人工智能為載體的新基礎設施，企業正在經歷從流程驅動向數據驅動的轉型過程。這主要體現在新制造、新供應、新渠道、新營銷、新服務、新需求、新消費等方面。

舉個簡單的例子，由于數字和物聯網發展的貨運平臺不斷改變駕駛員的傳統習慣，他們不再通過超載賺錢而轉向降低成本和提高效率；主機廠實時控制車輛運營，科學匹配服務站和前倉庫，加快服務響應速度……在這背后，我們應該看到的是，數據已經成為資產、企業競爭和基于市場的武器。那么，新基礎設施和數字化轉型升級對商用車售后市場的影響是什么呢？

一

在新的基礎設施和數字化浪潮下，整車廠將近水樓臺先得月

對于新基礎設施的定義，我們可以發現新基礎設施涵蓋了云計算、人工智能、工業互聯網、5G、物聯網、數據中心、智能計算中心等信息基礎設施。數據將成為新基礎設施的核心資產。數字化轉型是將企業從人為決策轉變為數據決策。

新基礎設施推動企業數據化的核心是數字化，這一核心下隱藏的業務本質是高效服務，滿足客戶需求。整車廠在智能網絡商用車上的努力將在新消費中獲得巨大的先發優勢。

商用車是生產資料，注重使用效率、成本節約、出勤率和安全防范，只有數字化才能充分解決這些問題。商用車整車廠獲利能力從整車銷售不斷向后市場延展的過程中，也更加需要數據化系統服務。以一汽解放為例，從哥倫布智慧物流、貨車之家、魚快創領等都有與科技公司、數據公司、智能網聯平臺等進行合資或者合作的背景，而智能網聯的解放卡車進入市場目標都指向了滿足客戶需求；另一方面，以大車隊客戶為主要代表的車輛所有者，逐步意識到車聯網降本增效的價值，也愿意通過后裝設備獲取數據實現車隊的精益管理。在這樣的市場交互中，數據化、智能網聯化在商用車上產生的服務價值愈加凸顯。

二

新的基礎設施和數字化也給商用車售后市場產業鏈帶來了變化和影響

事實上，新的基礎設施和數字化都是通過網絡、數據、人工智能等載體運行的。產業鏈的參與者可以通過倉儲、物流、配件滿意度、服務效率和客戶滿意度等數字化提高運營效率。這種數字信息技術與實體經濟的充分整合將產生新的經濟增長驅動力。

對于傳統的配件供應商來說，數據和網絡帶來的不僅是對傳統業務、產品和服務的影響，也是新業務、新產品和新服務的機遇。機會并不常見，這取決于傳統配件廠能否把握新基礎設施和數字化轉型的黃金時期。

新制造主要體現在數字化轉型升級下C2F（定制）、智能和產品和服務的集成，其核心是數據，如在線生產環節、企業數據中心、安全、高速、低延遲5G網絡，智能控制生產過程的各個環節，以及強大的計算能力支持，都是支持新制造企業的基礎設施。新制造業是制造業和服務業的完美結合。未來制造企業的競爭力不在于制造業本身，而在于新制造業背后的創造性思經驗、感受和服務能力。

對于傳統零部件制造商來說，首先從業務和產品的角度來看，商用車的智能化和數據化發展對零部件產品的科技化、智能化、集成化和業務自動化匹配的要求越來越高。以歐美一些跨國巨頭為例，可以看出，零部件企業在數據可以看出，零部件企業在數據轉型浪潮下做出的改變和創新。

第二，從服務效率的角度來看，數字化轉型正在推動傳統零部件制造商向智能制造商的轉型。解放動力、渤?；钊⒅屑A軍等重視智能技術，使企業在獲得高投資回報、增強核心競爭力的背后，加強對客戶滿意度的服務。大豐軸瓦、天潤曲軸、瑞利集團等商用車零部件企業通過智能轉型、信息升級、工業大數據應用等方式降低成本，提高效率，滿足客戶需求。

回顧這些工廠，我們不僅注重自動化和數字化，實現單機自動化，而且建立了靈活的生產線；局部考慮整體優化；覆蓋主要業務數字化，創造新的數據驅動業務模式；探索汽車工業大數據的價值，探索大規模定制、協作制造、產品 服務等模式創新。

此外，新基礎設施和數字化轉型的發展也催生了一批智能網絡系統研發供應商的蓬勃發展，也給傳統零部件供應商的聯合發展帶來了挑戰和機遇。

對于供應鏈流通企業來說:未來什么樣的供應鏈能站穩市場？誰的上下游更協調，誰的配送系統更完善，誰的供應鏈應急能力更強，反應更快？……這些都將成為新時代供應鏈流通企業競爭力比拼的重要內容。

供應鏈的本質是互聯互通，即信息流、物流、資本流無障礙、無損耗的流通。顯然，傳統的基礎設施是物理空間的基礎設施，而 新基礎設施 是數字空間的基礎設施，旨在進一步提高信息流的流通效率。數字化轉型下的新供應鏈主要體現在在線、透明、平面采購，利用物聯網和數據智能，實現材料和存儲的智能管理，以及設備的智能運維，最終滿足客戶的核心需求?？梢灶A見，通過這種新運營，供應鏈流通企業將有效避免因無法準確預測消費者需求、生產銷售規劃、產品渠道、庫存周轉故障而造成的損失風險。

疫情期間，京東智能供應鏈體現了新技術引領、大平臺架構、數字化、智能化形成高速應變能力和大網絡的特點，得到了政府、行業和社會的肯定。當然，這可能會給資本市場未來京東的定價邏輯帶來更多的好處。

根據相關數據，智能供應鏈可以促進企業整體收入增長10%，采購成本下降20%，供應鏈成本下降50%。那么，體現在商用車售后市場的供應鏈企業（這里指配件經銷商）對新基礎設施和數字化轉型有什么影響呢？作者認為，最明顯的是提高效率和效率。

以正大富通為例，正大富通專注于整個供應鏈布局，完成供應鏈倉庫網絡建設，同時建立核心能力，包括信息系統能力、商品數據能力，以及十多年的管理經驗，內置到系統，使整個運營管理自動化、智能、數據，提高整個運營能力和運營效率。配件大數據，具有行業特色的信息系統，BI在大數據分析系統等數據驅動下，正大富通廣泛連接上下游，實現信息和物流的快速流通，最終為終端客戶提供準確的服務。所有的數據分析都支持正大富通的決策和過程管理。在數字化轉型過程中，正大富通的精細化管理使企業不斷回歸業務本質，保持近年來銷售規模的持續增長，人均勞動效率逐年提高，庫存周轉率逐年提高，實現企業降低成本、提高效率、最大化資源利用，為客戶創造價值，實現企業價值。

縱觀市場，更多的商用車配件經銷商已經或正在通過數字化轉型和大數據分析，通過與上下游合作伙伴的數據共享和業務協調，選擇成本最低、效率最高的解決方案和最適合客戶特點的服務，提高供應鏈管理和整合營銷的能力，直接降低配件經銷商的運營成本，實現效率和效率的雙重提升。

此外，數字化轉型也給汽車零部件經銷商帶來了更多的渠道創新思維?？缇澈退接杏蛄髁康膽谜谘杆侔l展。在線銷售已經從圖形顯示轉變為視頻甚至直播等互動銷售模式。5G短視頻營銷甚至數字場景都會得到加強，比如AR新的銷售模式將突出渠道的社會化和智能化。目前，新渠道也正在進入傳統的商用車配件經銷商。

對于物流企業及相關服務提供商來說：對于許多物流企業來說，效率低、成本高是發展的巨大障礙，這些都受到數字化程度低的影響。

簡單的例子，多年前，汽車匹配渠道相對封閉，不確定因素太多，沒有得到合適的供應或車輛大大降低運營效率，增加交付成本，近兩年，通過互聯網 貨運模式應用，公路貨運信息平臺快速匹配業主和司機的需求，信息透明釋放大量閑置能力，大大提高效率。這種信息匹配平臺的出現是物流行業數據轉型的縮影。

近年來，智能物流作為一種現代物流模式逐漸進入物流企業、團隊的視野，整合了移動互聯網、物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術，促進長期廣泛管理，向協調、專業、密集型轉變，同時提高物流資源利用率，管理效率大大提高，資源配置進一步優化。具體來說，卡車過去只是物流運輸設備，但通過安裝車輛網絡、傳感器、雷達等技術設備，現在汽車在哪里，安裝了多少貨物，行駛了多少公里……大量數據無延遲傳回后臺加工后，車輛調度管理變得可視可控，車輛利用率大大提高。在傳統的廣泛管理下，物流公司平均每天只能運行250公里，但通過大數據和物聯網的應用，每天的里程可以超過500公里。

此外，貨物、車輛、司機、稅收籌款、公園管理、安全管理、設備運營、能源消費、監管等要素都有機整合，使企業物流更安全、更高效、更低成本。物聯網和大數據在物流行業的應用給出了答案。

G7是中國領先的物聯網貨運服務平臺。通過獨特的物聯網技術平臺、軟件服務平臺和支付結算系統，G7連接中國公路物流行業的各種生產要素，為500多家中國最大的貨主和物流公司、7萬多支成長型車隊和100多萬司機提供全方位的網絡貨運、安全保險、智能設備和車隊管理綜合服務。可以說 G7 既是物流行業綜合服務平臺，也在逐步實現整個公路物流全鏈條的生產要素數字化，成為物流產業的數字化基礎設施。當然，這個過程給鏈接的各方，包括貨主、物流企業與車隊賦能，提升了效率與效益。

可以預見，未來的數據驅動將促進物流企業及相關服務平臺，借助新基礎設施和數字轉型，物流企業或物流平臺可以實現整個產業鏈布局，不僅實現物流鏈，同時保險公司、能源企業、金融公司間接服務物流行業組織也連接，形成數字、智能良性循環，促進傳統產業數字化變革，促進物流生態鏈的健康發展。

對于維修企業來說，維修店是產業鏈與終端客戶直接接觸的紐帶，承載著商用車零部件供應鏈的服務功能。在數字化轉型給整個產業鏈帶來一系列新變化的同時，承載人的服務功能也在發生新的變化。

筆者認為，一方面，在新基礎設施和數字化轉型的趨勢下，商用車產品質量和技術的提高，反映了智能維護和高科技維護水平的新消費需求；另一方面，大數據采集和維護應用，大數據采集和應用的維護企業現在和未來可能主要涉及：維護管理系統、客戶信息系統、 車輛信息系統、損壞評估、維護技術信息系統、零部件采購、客戶聯系、保險公司監督、客戶服務指數、市場分析、遠程診斷、遠程信息處理、信息收集、關鍵性能指標(KPI)應用評估等相關業務。這些都將催生新服務。

廣義上，新服務是服務系統、產品系統、硬件系統數據，引導企業堅持用戶導向和多向互動，通過靈活制造、個性化定制供應創新升級，更好地滿足細分和個性化消費者需求，為消費帶來真正準確、方便的服務體驗。

對于維修店來說，只要有數據驅動，就會不斷優化產品和服務，為司機呈現更新穎的服務體驗，從而聚集客戶。例如，數字顯示、維護過程可視化等……

此外，大數據的維護信息將能夠充分連接商用車產業鏈的相關方，消除所有信息的不對稱和不透明度。包括診斷系統、操作模式、人才培訓模式等，最終實現維修店服務能力與客戶需求的準確對接。

三

傳統企業如何抓住智能化、數字化轉型的機遇期？

從互聯網1.0自該時期開始以來，許多企業仍處于在線和集成階段，少數企業已進入智能階段。本地數據應用已經出現，傳統企業大規模系統應用并不少見。那么，對于在線和集成階段的傳統企業，如何抓住數字轉型的機遇時期呢？

企業要做好數字化轉型升級，就必須重塑業務。數字化轉型的首要任務是打開所有業務系統中的數據。利用軟件工具和軟件技術賦予業務創新能力。成功的數字化轉型不是從技術開始的，而是以客戶為中心的目標徹底改革組織，從而實現生產力轉型和業務重塑。這主要體現在加強內部增值的能力上，包括風險控制、決策支持、成本優化等。同時，還需要注意如何充分利用分析工具，減少團隊在技術上花費的時間，在產品上投入更多的時間服務等數據能夠直接產生商業價值的領域。這就是所謂的數據驅動。

據相關研究表示：數據鏈接、采集、整理；數據分析及可視化；精益分析；高階分析、全面轉型這五個階段是傳統企業真正成為智能制造、用數據驅動科學決策的企業必經階段，而這一系列的核心指向就是構建“以客戶為中心”的能力體系，這也是傳統企業數字化轉型的目標。

經過上述的轉型，企業就能從傳統模式下，以“我”為中心，不同產品的營銷服務通常自成體系，到數字經濟下，以客戶為中心，對同一目標客戶群體，采用同樣渠道觸點，通過統一平臺進行數據分析并推薦最優產品，采用統一的服務體系。這將有利于提升企業資源利用效率，也有利于圍繞客戶需求，通過多流程、多功能配合實現企業的創新發展。

綜上，一方面，數字化時代需要的是開拓創新，不是因循守舊。采用數字化技術可以提升企業的生產力，其相應的生產關系、組織架構和企業文化也需要相應的調整。另一方面，以客戶需求為中心，以數據為資產，以技術為手段，以人才為依托，構建能快速滿足客戶需求的支持業務創新的技術平臺體系，支撐客戶服務和業務創新，也是企業在數據化轉型過程中要重點關注的。

結束語：在萬物互聯的時代，大數據正在影響我們既有的業務流程，而新基建與數字化轉型的進一步推進，將徹底給我們帶來了一場關于生活、工作與思維的大變革。

對于商用車及后市場而言，智能網聯商用車、北斗導航系統、智慧交通系統、新基建的系列軟硬件建設、企業的數字化轉型，我們看到的是被數據化貫通的產業和市場，看到的是汽車產業與相關行業之間的模式創新，吸引設施建設方、通信運營商、車聯網產業以及互聯網公司等加入到智能網聯的發展中，加快形成跨界融合的生態系統……那么對于后市場而言，如何抓住轉型期，創新企業的商業模式，延伸基于新基建、數字化的增值服務，提升效率與效益，這是商用車及后市場企業正在經歷的，通過數字化管理將產品供應鏈管理、服務、運營標準化，使終端消費者擁有更加可信任、高效的服務選擇和體驗……我們正在迎接一個在新基建與數字化轉型的加持下的全新商用車后市場！未來，數據將是企業發展的核心，抓住了數據，合理的運用數據，才能在行業里脫穎而出，抓住了數據化轉型浪潮，便抓住了世界。