隨著中國經濟的不斷快速發展，汽車已經成為越來越多的人能夠負擔得起的高價值耐耗品。強勁的汽車消費需求也促進了近年來中國汽車工業的快速發展。在2009年國際金融危機和全球汽車市場蕭條的影響下，中國汽車工業逆勢上升，汽車生產銷售突破100萬大關，位居世界第一；2013年，中國汽車生產銷售超過2000萬輛，連續五年位居世界第一。如今，中國的汽車生產和銷售已經位居世界第一，中國的汽車工業GDP改革開發初期也占了中等比例0.59到2014年，約%，1.45約%，汽車工業利稅總額占國家稅總額的10%以上。汽車工業已成為中國國民經濟的重要支柱產業。隨著汽車工業的快速發展，互聯網蓬勃發展，中國汽車消費者在購車過程中越來越依賴互聯網的力量。在購車和養車的整個消費過程中，消費者會利用各種搜索引擎、電子商務平臺和在線社交平臺收集和分享信息。他們希望直接與汽車品牌制造商和當地經銷商溝通和互動，以獲得最準確、最有效的產品信息。大數據作為互聯網時代的重要產品，將對汽車產品設計和生產理念產生影響，改變營銷模式。

目前，大數據已經引起了主要汽車品牌制造商和經銷商的關注。包括中國在內的許多國家的汽車企業都在探索大數據的應用。雖然它仍處于探索階段，但大數據在汽車行業中的應用價值和作用越來越突出。從汽車行業數據的生產和收集來看，汽車從研發、生產、采購、銷售到售后，涉及的數據和信息量非常巨大。其中，汽車企業的內部數據包括合格的汽車生產數據、車輛基本信息、零部件信息、細分市場研究采樣數據、4S商店維護數據等。；外部數據包括主流汽車媒體、在線搜索引擎、電子商務平臺和在線社交媒體上的用戶數據。現在，隨著汽車互聯網的興起，通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理器和其他設備，車輛也可以收集自己的環境狀態信息。例如，車輛的行駛里程、維護、車主的行駛情況、行駛路線、路況信息，甚至包括行駛過程中實時胎壓變化信息。對于大多數汽車企業和提供汽車保險的保險公司來說，這些車輛狀況監測信息、車主駕駛行為數據信息和車輛行駛位置軌跡數據信息的意義和價值是不言而喻的。

就汽車產品的設計和生產而言，通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理器等設備收集車輛狀況監控信息和車主駕駛行為數據信息，加上微博、微信、BBS等平臺網民使用汽車質量、外觀設計、內飾、成本性能收集和整合，相關汽車制造商可以更全面、準確地了解消費者最喜歡的車型，最關心的產品性能等方面的偏好。這樣，汽車制造商就可以根據消費者的產品需求偏好進行有針對性的改進和創新，設計和生產大眾消費者心中理想的汽車型號，并根據售后消費反饋數據不斷改進和調整產品。

大數據在車輛駕駛安全方面也具有良好的應用性能。美國的一家大型快遞公司使用基于大數據的預測性分析系統來監控其所有快遞車輛的實時狀況。通過全車傳感器收集車輛運行信息，提前向車輛管理部門、司機、售后維修點發出預警，及時進行預防性維修，消除零件損壞和車輛故障造成的駕駛風險。目前，許多汽車品牌制造商也使用這種預測性分析系統來實時檢測和后續維護消費者的汽車狀況。在系統分析相關狀況信息并發現問題后，他們將提前到消費者所在地4S店鋪發出預警報告，不僅能給消費者帶來更貼心、更優質的售后服務，還能保證消費者的駕駛安全。

大數據在汽車行業市場營銷中的應用更為引人注目。汽車企業通過企業外部合作伙伴提供的第二方和第三方用戶數據，然后整合企業內部自己的數據，完善各維度的用戶標簽，構建完整的360度用戶全景肖像。汽車公司依靠大數據管理平臺中每個單個用戶的微觀肖像，通過大數據分析和建模來描述群體用戶的特點。對于汽車公司，可以利用用用戶宏觀肖像準確掌握區域分布、性別分布、年齡分布、興趣愛好、消費偏好等重要信息，準確推送在線產品信息和廣告，線下也可以開展和提供最適合消費者胃口的營銷活動和服務。值得注意的是，在眾多用戶信息數據源中，主流汽車媒體的線 ** 問題記錄具有很大的數據價值。這些主流汽車媒體擁有大量的信息受眾，其中許多人對汽車有濃厚的興趣和強烈的購買意愿。他們的受眾是主要汽車制造商最具市場價值的潛在消費者。據了解，主流汽車媒體在線平臺的平均日訪問量已超過100萬，最多400多萬次。這些巨大的訪問量也帶來了重要的數據信息，如消費者屬性、行為偏好、購買意向和預期價格。這不僅是這些汽車媒體的重要信息資產，也是汽車品牌制造商和當地汽車經銷商高度重視的具有商業價值的重要資源。通過對這些數據信息的整合和分析，它們可以成為汽車品牌制造商和當地汽車經銷商進行準確有效的產品營銷的重要參考信息，這將大大提高營銷效果。此外，大數據還應用于汽車保險評估、車輛防盜等方面，并取得了良好的應用效果。雖然中國的汽車工業起步較晚，但發展迅速，生產和銷售都落后。現在我們已經緊緊把握了大數據時代的脈搏，行業內的大數據探索和應用也在不斷深化。我相信大數據將逐漸成為促進中國汽車工業發展的新動力，促進中國汽車工業從大到強的轉型升級。（數據來源：中國報告網、搜狐汽車、數據觀）